유통·물류 빅데이터 구축 및 분석 시스템(중소기업 기술로드맵)

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개요[편집]

(정의) POS 및 수·발주 데이터를 토대로 딥러닝을 활용해 물류를 과학적, 합리적으로 분석하여 효율적 물류 구성을 통해 비용 절감과 효율증대를 확보할 수 있는 관리 시스템
(필요성) 빅데이터는 기술 발달로 유통·물류 분야를 포함한 다양한 산업에 영향력이 높아지는 추세

(후방산업) 물류 빅데이터가 생성되는 ICT인프라, IoT, 클라우드 산업, 활용 가능한 지식처리 및 시각화 플랫폼, 인공지능, 로보틱스, AR/VR, 3D BIM 맵핑 분야등

(전방산업) 상품을 고객에게 직접 전달하는 운송업과 물건의 유통을 담당하는 유통업, 자재 및 완제품을 활용하는 제조업 등 전 산업

분류	주요내용
후방산업	ICT 인프라, IoT, 클라우드 산업, 지식처리 및 시각화 플랫폼, 인공지능, 로보틱스, AR/VR, 3D BIM
유통·물류 빅데이터 분야	유통·물류 스마트 물류, 암호결제
전방산업	유통, 제조 등 전산업

분류	상세내용
소매·유통(Retail)	AI의 초보 단계인 선형신경망에 대한 활용도가 가장 높고, 다음으로 순환신경망 기술을 적용
수송·물류(Transport and Logistics)	선형신경망과 합성곱신경망을 이용하여 산업의 효율성을 개선
SCM·제조 (Supply-Chain Management and Manufacturing)	선형신경망과 함께 강화학습 및 합성곱신경망을 이용한 공급망관리가 유효
마케팅·판매(Marketing and Sales)	선형신경망을 통한 소비자의 구매패턴 분석
서비스 운영(Service Operations)	선형신경망과 순환신경망 기술을 활용하여 소비자들의 피드백 적용 및 효율성 증대

특허 분석을 통한, 요소기술, 기술수요와 각정 문헌을 기반으로 한 요소기술, 전문가 추천 요소기술을 종합하여 요소기술을 도출한 후, 핵심기술 선정위원회 평가과정 밑 검토/보완을 거쳐 핵심기술 확정

유통·물류 빅데이터 구축 및 분석 시스템 분야 핵심기술
핵심기술	개요
배송경로 최적화 분석 기술	- 분석 시스템 최적화 기술을 적용 전과 후를 비교하여 배송경로(거리, 시간, 경비 등등)가 얼마나 향상되었는지에 대한 최적화 성능 측정
상품구매 및 고객 데이터 연관성 분석 기술	- 상품 Item의 특징과 고객의 특징과 상호 비교하여 고객이 선호하는 또는 과거 고객이 주로 구매했던 성향과 얼마나 잘 적합한지를 분석하고 이에 대한 성능을 측정
지능형 상품 관리 기술	- 유통/구매/아이템 분석 등을 통한 상품 큐레이션 성능 - 지능형 관리를 통한 신규 상품 추천에 대한 고객 히팅 비율, 추천 정확도, 그 결과 실제 구매로 이어진 비율 등 - 상기 개념에 대해 기존 적용 전후를 비교
스마트 물류 관리 시스템 기술	- 스마트 기술 적용 전후의 물류처리 비율을 측정 비교
상품 정보 빅데이터 구축 기술	- 유통·물류 분석에 필요한 유효한 빅데이터 규모/종류 및 빅데이터 처리 시스템 성능