빅데이터분석기사

package.lua 80번째 줄에서 Lua 오류: module 'Module:Namespace detect/data' not found. 빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 빅데이터분석기사 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자를 말한다. 빅데이터분석기사 시험은 필기시험과 실기시험으로 이루어지며, 필기시험은 객관식으로 100점을 만점으로하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상이면 합격한다. 실기시험은 실무 통합형 시험으로 100점을 만점으로 하여 평균 60점 이상이면 합격한다.

• ① 기본정보

(1) 자격분류 : 국가기술자격

(2) 시행기관 : 한국데이터산업진흥원

(3) 응시자격 : 제한있음(국가기술자격법 시행령 별표4의2)

(4) 홈페이지 : www.dataq.or.kr

• ② 자격정보

(1) 근거법

- 국가기술자격법 및 동법 시행령

(2) 자격개요

- 빅데이터분석기사란 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 빅데이터분석기사 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자를 말한다.

(3) 자격특징

- 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행한다.

(4) 검정과목

- (필기) 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석 등 4개 과목

- (실기) 빅데이터 분석 실무

(5) 합격기준

- (필기) 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상

- (실기) 100점을 만점으로 하여 평균 60점 이상

• ③ 시험정보

(1) 응시자격

응시자격
다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람 1. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 1년 이상 실무에 종사한 사람 2. 기능사 자격을 취득한 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 3년 이상 실무에 종사한 사람 3. 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야의 다른 종목의 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 4. 관련학과의 대학졸업자등 또는 그 졸업예정자 5. 3년제 전문대학 관련학과 졸업자등으로서 졸업 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 1년 이상 실무에 종사한 사람 6. 2년제 전문대학 관련학과 졸업자등으로서 졸업 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 2년 이상 실무에 종사한 사람 7. 동일 및 유사 직무분야의 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 8. 동일 및 유사 직무분야의 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 2년 이상 실무에 종사한 사람 9. 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 4년 이상 실무에 종사한 사람 10. 외국에서 동일한 종목에 해당하는 자격을 취득한 사람
비고 1. "졸업자등"이란 「초·중등교육법」 및 「고등교육법」에 따른 학교를 졸업한 사람 및 이와 같은 수준 이상의 학력이 있다고 인정되는 사람을 말한다. 다만, 대학(산업대학 등 수업연한이 4년 이상인 학교를 포함한다. 이하 "대학등"이라 한다) 및 대학원을 수료한 사람으로서 관련 학위를 취득하지 못한 사람은 "대학졸업자등"으로 보고, 대학등의 전 과정의 2분의 1 이상을 마친 사람은 "2년제 전문대학졸업자등"으로 본다. 2. "졸업예정자"란 국가기술자격 검정의 필기시험일(필기시험이 없거나 면제되는 경우에는 실기시험의 수험원서 접수마감일을 말한다. 이하 같다) 현재 「초·중등교육법」 및 「고등교육법」에 따라 정해진 학년 중 최종 학년에 재학 중인 사람을 말한다. 다만, 「학점인정 등에 관한 법률」 제7조에 따라 106학점 이상을 인정받은 사람(「학점인정 등에 관한 법률」에 따라 인정받은 학점 중 「고등교육법」 제2조제1호부터 제6호까지의 규정에 따른 대학 재학 중 취득한 학점을 전환하여 인정받은 학점 외의 학점이 18학점 이상 포함되어야 한다)은 대학졸업예정자로 보고, 81학점 이상을 인정받은 사람은 3년제 대학졸업예정자로 보며, 41학점 이상을 인정받은 사람은 2년제 대학졸업예정자로 본다. 3.「고등교육법」 제50조의2에 따른 전공심화과정의 학사학위를 취득한 사람은 대학졸업자로 보고, 그 졸업예정자는 대학졸업예정자로 본다. 4. "이수자"란 기사 수준 기술훈련과정 또는 산업기사 수준 기술훈련과정을 마친 사람을 말한다. 5. "이수예정자"란 국가기술자격 검정의 필기시험일 또는 최초 시험일 현재 기사 수준 기술훈련과정 또는 산업기사 수준 기술훈련과정에서 각 과정의 2분의 1을 초과하여 교육훈련을 받고 있는 사람을 말한다.

(2) 시험과목 및 검정방법

출제기준(필기)

직무분야	정보통신		중직무분야		정보기술		자격종목	빅데이터 분석기사		적용기간		4년 (2020.1.1.~2023.12.31.)
○직무내용 : 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.
필기검정방법		객관식		문제수		80			시험시간		120분

필기과목명	문제수	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 분석 기획	20	1. 빅데이터의 이해	1. 빅데이터 개요 및 활용	1. 빅데이터의 특징 2. 빅데이터의 가치 3. 데이터 산업의 이해 4. 빅데이터 조직 및 인력
		1. 빅데이터의 이해	2. 빅데이터 기술 및 제도	1. 빅데이터 플랫폼 2. 빅데이터와 인공지능 3. 개인정보 법·제도 4. 개인정보 활용
		2. 데이터 분석 계획	1. 분석 방안 수립	1. 분석 로드맵 설정 2. 분석 문제 정의 3. 데이터 분석 방안
		2. 데이터 분석 계획	2. 분석 작업 계획	1. 데이터 확보 계획 2. 분석 절차 및 작업 계획
		3. 데이터 수집 및 저장 계획	1. 데이터 수집 및 전환	데이터 수집 2. 데이터 유형 및 속성 파악 3. 데이터 변환 4. 데이터 비식별화 5. 데이터 품질 검증
		3. 데이터 수집 및 저장 계획	2. 데이터 적재 및 저장	1. 데이터 적재 2. 데이터 저장
빅데이터 탐색	20	1. 데이터 전처리	1. 데이터 정제	1. 데이터 정제 2. 데이터 결측값 처리 3. 데이터 이상값 처리
		1. 데이터 전처리	2. 분석 변수 처리	1. 변수 선택 2. 차원축소 3. 파생변수 생성 4. 변수 변환 5. 불균형 데이터 처리
		2. 데이터 탐색	1. 데이터 탐색 기초	1. 데이터 탐색 개요 2. 상관관계 분석 3. 기초통계량 추출 및 이해 4. 시각적 데이터 탐색
		2. 데이터 탐색	2. 고급 데이터 탐색	1. 시공간 데이터 탐색 2. 다변량 데이터 탐색 3. 비정형 데이터 탐색
		3. 통계기법 이해	1. 기술통계	1. 데이터요약 2. 표본추출 3. 확률분포 4. 표본분포
		3. 통계기법 이해	2. 추론통계	1. 점추정 2. 구간추정 3. 가설검정
빅데이터 모델링	20	1. 분석모형 설계	1. 분석 절차 수립	1. 분석모형 선정 2. 분석모형 정의 3. 분석모형 구축 절차
		1. 분석모형 설계	2. 분석 환경 구축	1. 분석 도구 선정 2. 데이터 분할
		2. 분석기법 적용	1. 분석기법	1. 회귀분석 2. 로지스틱 회귀분석 3. 의사결정나무 4. 인공신경망 5. 서포트벡터머신 6. 연관성분석 7. 군집분석
		2. 분석기법 적용	2. 고급 분석기법	1. 범주형 자료 분석 2. 다변량 분석 3. 시계열 분석 4. 베이지안 기법 5. 딥러닝 분석 6. 비정형 데이터 분석 7. 앙상블 분석 8. 비모수 통계
빅데이터 결과 해석	20	1. 분석모형 평가 및 개선	1. 분석모형 평가	1. 평가 지표 2. 분석모형 진단 3. 교차 검증 4. 모수 유의성 검정 5. 적합도 검정
		1. 분석모형 평가 및 개선	2. 분석모형 개선	1. 과대적합 방지 2. 매개변수 최적화 3. 분석모형 융합 4. 최종모형 선정
		2. 분석결과 해석 및 활용	1. 분석결과 해석	1. 분석모형 해석 2. 비즈니스 기여도 평가
			2. 분석결과 시각화	1. 시공간 시각화 2. 관계 시각화 3. 비교 시각화 4. 인포그래픽
			3. 분석결과 활용	1. 분석모형 전개 2. 분석결과 활용 시나리오 개발 3. 분석결과 보고서 작성 4. 분석모형 모니터링 5. 분석모형 리모델링

출제기준(실기)

직무분야	정보통신		중직무분야	정보기술		자격종목	빅데이터 분석기사		적용기간	4년 (2020.1.1.~2023.12.31.)
○직무내용 : 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.
실기검정방법		통합형 (필답형, 작업형)			시험시간			180분

실기과목명	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 분석실무	1. 데이터 수집 작업	1. 데이터 수집하기	1. 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다. 2. 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다.
	2. 데이터 전처리 작업	1. 데이터 정제하기	1. 정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다. 2. 결측값와 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다.
	2. 데이터 전처리 작업	2. 데이터 변환하기	1. 데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있다. 2. 데이터의 범위를 표준화 또는 정규화를 통해 일치시킬 수 있다. 3. 기존 변수를 이용하여 의미 있는 새로운 변수를 생성하거나 변수를 선택할 수 있다.
	3. 데이터 모형 구축 작업	1. 분석모형 선택하기	1. 다양한 분석모형을 이해할 수 있다. 2. 주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 분석모형을 선택할 수 있다. 3. 선정모형에 필요한 가정 등을 이해할 수 있다.
	3. 데이터 모형 구축 작업	2. 분석모형 구축하기	1. 모형 구축에 부합하는 변수를 지정할 수 있다. 2. 모형 구축에 적합한 형태로 데이터를 조작할 수 있다. 3. 모형 구축에 적절한 매개변수를 지정할 수 있다.
	4. 데이터 모형 평가 작업	1. 구축된 모형 평가하기	1. 최종 모형을 선정하기 위해 필요한 모형 평가 지표들을 잘 사용할 수 있다. 2. 선택한 평가지표를 이용하여 구축된 여러 모형을 비교하고 선택할 수 있다. 3. 성능 향상을 위해 구축된 여러 모형을 적절하게 결합할 수 있다.
	4. 데이터 모형 평가 작업	2. 분석결과 활용하기	1. 최종모형 또는 분석결과를 해석할 수 있다. 2. 최종모형 또는 분석결과를 저장할 수 있다.

(3) 합격기준

- 필기 : 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상

- 실기 : 100점을 만점으로 하여 평균 60점 이상

(4) 필기시험 면제

- 필기시험에 합격한 자에 대하여는 필기시험 합격자 발표일로부터 2년간 필기시험을 면제한다.

(5) 시험일정

- (필기) 2020. 12. 19(토)

- (실기) 2021. 2. 20(토)

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