이재호(스마투스디지털경제연구원)

package.lua 80번째 줄에서 Lua 오류: module 'Module:Namespace detect/data' not found. 이재호 박사는 스마투스디지털경제연구원의 연구위원이다. 현재 스마투스 디지털 경제연구원의 연구위원이다. 산업공학전공으로 동국대학교에서 공학박사를 학위를 취득하였고, ㈜유플러스네트웍스의 연구소장과 동국대학교 산업AI연구센터의 연구초빙교수를 역임하였다. 주연구분야는 AI, 디지털 트랜스포메이션, ICT 서비스 연구 및 분석 등 이다. 현재 연구관심사는 AI에 관심을 둔 독자/시민들을 위한 오렌지3 소프트웨어를 이용한 머신러닝 강좌/연구자 네트워크 지원 서비스 개발, 디지털 전환 기업을 위한 연구 /컨설팅을 수행하고 있다.

학력

한성대학교 산업공학과 학사
동국대학교 산업공학과 석사
동국대학교 산업공학과 박사

경력

(주)유플러스네트웍스 연구소장(CTO)
동국대학교 산업AI연구센터 연구초빙교수

스마투스디지털경제연구원

경영자를 위한 디지털 전략 가이드, 스마투스 비즈니스 리뷰(http://www.sbr.ai)

연구실적

아티클(기사)

딥러닝의 해석을 위한 시스템다이내믹스의 활용: Utilization of system dynamics for interpretation of deep learning, 저자: 이재호 / 천경록 / 박수연 / 오민용 (스마투스 디지털 경제 연구원) 2022. 4. 16 https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1717
[이재호의 최신 인공지능] 구글의 AI 반도체와 무어의 법칙 이후의 시대, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1671
[이재호의 최신 인공지능] 구글 딥마인드의 강화학습 기반 핵융합 토카막 플라즈마 제어 기술, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1619
[이재호의 최신 인공지능] 구글의 설명 가능한 이미지 분석(StylEx) 기술소개, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1632
[이재호 Article] Andrej Karpathy와 소프트웨어 2.0 시대, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1517
[이재호 강좌] 오렌지 제10강 시계열 분석(Time Series Analysis), https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1608
[이재호 강좌] 오렌지 제9강 연관 분석(Association Analysis), https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1582
[이재호 강좌] 오렌지3 제8강 비지도 학습 : PCA(주성분분석), https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1513
[이재호 강좌] 오렌지3 제7강 비지도 학습 : 비계층적 군집화(K-means와 DBSCAN), https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1479
[이재호 강좌] 오렌지3 제6강 비지도 학습 : 계층적 군집화, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1412
[이재호 강좌] 오렌지3 제5강 - 회귀 모델 기반 집값 예측 (보스톤 집값 예측), https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1286
[이재호 강좌] 오렌지3 제4강 회귀 모델 기반 집값 예측, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1203
[이재호 강좌] 오렌지 제3강 - 분류 모델 기반 이직 예측, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1095
오렌지 강좌 제2강: 지도 학습을 이용한 분류(classification), https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=1041
오렌지 소프트웨어 강좌, 제1강, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=904
비즈니스 문제 해결을 위한 머신러닝의 활용 및 성능 평가 척도 소개, https://www.sbr.ai/news/articleView.html?idxno=878