헤비안 이론
package.lua 80번째 줄에서 Lua 오류: module 'Module:Namespace detect/data' not found. package.lua 80번째 줄에서 Lua 오류: module 'Module:Message box/localize' not found. 헤비안 이론은 학습과정동안에서 두뇌에서 발생하는 뉴런의 적응해나가는 것을 설명하는 생물학적 신경과학에 대한 과학적 이론이다.
이 이론은 시냅스(신경접합부) 효율성 증가는 전시냅스의 세포가 반복적이고 지속적인 자극을 통해 후시냅스 세포에서 발생되어지고 그곳에서 발생한 시냅스 적응성에 대한 기본 기제를 기술한다. 도날드 헤브는 1949년에 도입했고 그것은 이른바 헤브 규칙, 헤브 공리, 그리고 세포 조립이론 이라고 불리운다.[출처 필요] 그리고 그것은 다음과 같이 이야기 되어진다. 반향적인 행위(또는 추적)의 지속성 또는 반복은 안정성을 추가하는 지속적인 세포 변화를 유도하는 경향있다고 추정하게 한다. 세포 A 의 축색돌기는 세포 B 를 자극시키는데 충분히 가까이 있고 지속적으로 반복적으로 그것을 점화시키는데 공헌할때 어떤 성장의 과정이 일어나거나 또는 물질대사의 변화가 하나 또는 두개의 세포내에서 발생해서 A 의 효율성은 B 를 점화시키는 세포 중 하나로서 증가된다. 이론은 다음과 같이 요약되어진다. 함께 점화되어진 세포는 함께 연결되어진다. 그것은 세포의 동시적인 확성화는 그런 세포내에서 시냅스 강점내에서 주장되어진 증가를 이끈다. 그것은 연상학습이라고 설명되어지고 있다. 그런 학습은 헤비안 학습이라고 알려져 있다.
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