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AI 기반 교육서비스(중소기업 기술로드맵)

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개요[편집]

정의 및 필요성[편집]

  • (정의) ‘AI 기반 교육 서비스’는 교육 서비스에 인공지능(AI) 기술을 접목해 기존 서비스를 개선하거나 새로운 서비스를 제공하는 차세대 교육을 의미
  • (필요성) ‘AI 기반 교육 서비스’는 에듀테크(EduTech) 범주 안에 속하며 데이터와 AI를 활용하여 제공하는 교육 서비스와 관련 AI 기반 기술 등을 포함

주요제품[편집]

기술별 분류[편집]

분류 주요내용
후방산업 인공지능 기술 및 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 증강/가상현실, 클라우드컴퓨팅
전방산업 맞춤형 학습, 게임 기반 학습, 인지 교육, 모바일 교육, 로봇 교사

용도별 분류[편집]

AI 활용 형태 주요내용
개인 맞춤형 교육 제공 학생 개인의 학습 상태, 성취도를 고려한 맞춤형 학습

인공지능 튜터 활용

학습 몰입도를 측정하여 최적화된 환경 제공

교수 및 학사행정

자동화 지능화 지원

채점, 첨삭, 피드백 등의 교수 활동 자동화

학습이력, 학습활동, 학습경로 설정 등 행정 지능화

교육의 시공간적 확대 시간적, 공간적 제약 극복

교사-학습자-멘토-전문가 등과의 연결 및 협업

전략 제품 관련 동향[편집]

시장 현황 및 전망[편집]

  • (세계) ‘18년 647억 달러 규모에서 연평균 18.1%로 성장하여 ’24년 1,755억 달러 규모로 성장 전망
  • (국내) ‘18년 3조 8,400만 원 규모에서 연평균 18.8%로 성장하여 ’24년 10조 8,000만 원 규모로 성장 전망

제품 산업 특징[편집]

  • 교육 분야의 AI 도입률은 현재 다른 분야에 비해 상대적으로 낮은편으로 확장 가능성이 많은 분야
  • 교육과 학습 관련 SW·HW, 플랫폼, 기술 등은 락인 (Lock-in) 효과가 높은 만큼 국내 기업의 서비스가 활용될 수 있도록 선제적으로 기술개발 등의 대비를 한다면 시장 선점에 유리할 것으로 기대

정책 동향[편집]

  • 미국, 중국, 일본 등 주요 국가는 ICT 기반 교육 혁신 정책 수립을 추진 중
  • 코로나19로 인해 원격수업이 확산하며 비대면 교육 뿐만 아니라 AI 기반 교육 서비스 시장전체가 확대될 전망으로 보이며 관련 정책적 지원 필요

기술 동향[편집]

  • 국내 주요 교육 기업들은 에듀테크에 전폭 투자하고 있는 것으로 나타났으며, 특히 전문 인력양성과 기술 개발을 위한 연구개발비(R&D)에 집중적 투자 중
  • 에듀테크 기술은 크게 교육의 대중화, 효과성 극대화, 일상과 학습의 결합이라는 세 가지 방향으로 발전 중

핵심 플레이어[편집]

  • (해외) ByJu’s, VIPKid, Elemantal path, HUBERT.AI
  • (대기업) 대교, 웅진씽크빅, 교원, 천재교육
  • (중소기업) 뤼이드, 노리, 매스프레소, 캐치잇플레이

핵심요소기술[편집]

특허 분석을 통한, 요소기술, 기술수요와 각정 문헌을 기반으로 한 요소기술, 전문가 추천 요소기술을 종합하여 요소기술을 도출한 후, 핵심기술 선정위원회 평가과정 밑 검토/보완을 거쳐 핵심기술 확정

AI기반 교육 서비스 분야 핵심기술
핵심기술 개요
학습자 패턴 분석 및 평가 기술 학습자의 문제 풀이 데이터를 수집, 기계학습을 통해 학습·풀이 패턴 분석을 통한 학습자의 형 수준 진단 기술
학습 데이터베이스 구축·분석·운영 기술 교육 관련 AI 학습용 데이터 구축·분석·운영을 하기 위한 고연산 데이터베이스 운영 시스템
맞춤형 학습 콘텐츠 추천 기술 학습자의 역량과 테스트 문항 수준 값을 실시간으로 재조정해 학습자의 답변에 따라 다음 문항을 결정하는 반응형 콘텐츠 추천 기술
학습자 행동 측정 및 모델링 학습자의 학습 패턴을 측정·분석하여 더 나은 학습을 할 수 있는 피드백을 주기 위한 행동 패턴 모델링 기술
문제 컨텍스트 추론 기술 텍스트 인식, 이미지 인식을 통해 문제 데이터를 수집하고 문제의 의미를 해석하는 기술

중소기업 기술개발 전략[편집]

  • 맞춤형 AI 기반 교육 서비스를 제공하기 위한 기반 기술 개발 (실시간 사용자 분석, 문제 분석, 개별 맞춤형 문제 콘텐츠를 제공할 수 있는 기술 개발 및 공개)
  • 학교 교육 등 공교육 부문 복합적 기술 인프라 개발 (디지털 디바이스 개발 및 보급 + 학교 시스템과 연계할 수 있는 클라우드 시스템 + 누적된 데이터를 분석할 수 있는 AI 모덷 및 알고리즘)
  • 포괄적인 AI 교육 서비스를 제공할 수 있는 기술 개발 (특정 과목이 아닌 학습자의 전체적인 학습 과정에서 지속적인 평가와 피드백을 통해 학습 목표 성취를 돕는 ‘AI 튜터’ 등)

외부 링크[편집]

  • package.lua 80번째 줄에서 Lua 오류: module 'Module:URL' not found.


분류:중소기업 기술로드맵


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