Ai 이미지 면역

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AI 이미지 면역(AI Image Immunization)은 외부 AI로부터 이미지 저작물을 보호할 때 사용되는 단어이다.

바이러스로부터 PC를 지키는 백신인 V3와 비슷한 개념으로 외부 AI로부터 저작물을 지키는 것을 AI 면역(AI Immunization)이라고 하고,

저작물 중 이미지를 외부 AI로부터 보호하는 것을 AI 이미지 면역(AI Image Immunization)이라고 한다.

2. 배경[편집]

이미지 면역(Image Immunization)은 2023년 MIT 연구 논문에서 사용된 단어이다.

해당^[1] 논문의 Abstract 부분에서 "The key idea is to immunize images so as to make them resistant to manipulation by these models. This immunization relies on infection of imperceptible adversarial perturbations designed to disrupt the operation of the targeted diffusion models, forcing them to generate unrealistic images." 로 확인할 수 있다.

위 논문의 핵심 아이디어는 이미지를 면역하여 이러한 모델에 의한 조작에 저항할 수 있도록 하는 것이다. 이 면역은 표적 확산 모델의 작동을 방해하여 비현실적인 이미지를 생성하도록 설계된 감지할 수 없는 적대적 교란을 감염시키는 데 의존한다는 것이다.

ChatGPT, Midjourney 등 다양한 AI가 생성되는 상황에서 인터넷 상의 이미지들이 무단 도용될 위험성이 높아졌고, 과거 보이스피싱에 한정된 범죄가 이제는 이미지 피싱으로까지 확장되면서, 이미지의 저작권 및 이미지 도용에 대한 위험성이 증가하고 있는 추세다. 이미지 면역 기술을 통해 피싱 위험성에 대비하고, 이미지에 대한 저작권을 지키고자 하는 상황에서 개발된 기술이 이미지 면역(Image Immunization)이다.

3. 기타[편집]

· 해당 논문의 출처는 다음과 같다

Hadi Salman, Alaa Khaddaj, GUillaume Leclerc, Andrew Ilyas. Raising the Cost of Malicious AI-Powered Image Editing. arXiv. 2023.

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